高中生项目方向 · 认识人工智能 · 更新于 2026 年 10 月 9 日

“AI 会错在哪”评测站

在一个具体学科或爱好里，AI 常犯哪些错误，什么提问方式能减少这些错误？

从谁的真实问题开始

可以先接触用 AI 查询这一领域知识的学生。选择学生熟悉、能核实答案的领域。收集真实查询需求，区分事实题、推理题和无法确定答案的题目。

固定同一组题目和评分标准，在相同条件下比较多个工具或提问方式。重复部分测试，记录结果波动；尽量由两人独立评分。

这些是可采用的验证设计，不是已获得的结果。试用前记录假设和指标，试用后保留原始记录，结合访谈解释数据，再决定修改哪些功能。

AI 可以协助整理资料、编写代码、制作界面和分析数据。学生负责核查来源、访谈用户、确定评价标准、解释结果和作出修改决定；导师提供方法与专业反馈。

典型周期为 18 周，可在 16–20 周之间调整。约第 6 周完成问题分析和第一次评审；随后比较方案、制作核心版本，约第 11 周进行第二次评审；最后开展真实试用、修改和展示，约第 18 周结项评审。

项目采用 2–3 人线下小班，每位学生推进自己的项目。每周约 2 小时线下见面，加上课外推进共约 5–6 小时，并提供课外单独反馈。

结果只代表所选题目、版本和测试时间，不代表模型整体能力。AI 不能自己充当唯一评分依据，数据与引用需人工核实。

可运行的核心版本、问题定义、访谈与资料来源、方案取舍、版本记录、试用结果和修改说明，以及最终展示和导师书面评价。保留学生本人的贡献与 AI 使用记录，便于复核。

如果你能接触到相关用户，愿意持续制作、试用和修改，可以先带着兴趣或一个初步问题做学生项目交流。无需先有编程基础。